< 40%
der Cloud-Migrationen sind erfolgreich, wenn man dafür subjektive, umfragebasierte Anwendungsbewertungen verwendet.
QA Vector Research
Unternehmen, die ihre Anwendungen in die Cloud verlagern oder sie nach einer Umstellung optimieren, müssen wissen, wie gut diese in eine native Cloud- und PaaS-Umgebung passen.
Es dauert jedoch oft Wochen oder sogar Monate, bis ein Architekt Zugang zu nur einer einzigen Anwendung erhält.
CAST Highlight kann in wenigen Tagen Hunderte von Anwendungen bewerten und genau ermitteln, was für den Umzug in die Cloud und einer benötigten Optimierung geändert werden muss.
CAST Highlight liest den Quellcode aus, "versteht", welche Änderungen für eine Umstellung auf eine Cloud-Umgebung erforderlich sind, und entwickelt automatisch eine faktenbasierte Roadmap zu dieser Cloud.
Unternehmen können dadurch Anwendungen mit dem Cloud Ready Index schnell segmentieren und priorisieren, basierend auf spezifischen Quellcode-Mustern, die eine Optimierung für die Cloud verhindern (Blocker) oder beschleunigen (Booster) könnten.
Vorteile
- Priorisierung von Cloud-Kandidaten auf der Grundlage von technischen und geschäftlichen Aspekten
- Erkennen und beseitigen Sie Cloud-Blocker, die die Migration verlangsamen und helfen Sie, Container schneller einzuführen.
- Reduzierung des nachfolgenden "Lift-and-Shift" Verbrauchs durch die Identifizierung der am besten geeigneten nativen Cloud-Services
- Erkennen von Risiken bei Open-Source-Komponenten, die vor der Migration behoben werden sollten.
Portfolio-Bewertung für eine mögliche "Cloud-Bereitschaft"
Roadmap für Cloud Native - Musterbericht
Mit CAST Highlight können Sie:
Segmentierung von Anwendungen für Cloud-Migration und -Optimierung. IN WENIGEN MINUTEN.
Erstellen Sie mit dem Portfolio Advisor for Cloud in sekundenschnelle automatisch eine objektive Migrations-Roadmap für das gesamte Anwendungsportfolio. Segmentieren und priorisieren Sie jede Anwendung in Kategorien wie Rehost, Refactor, Rearchitect, Rebuild oder Retire.
Cloud Migration Blockers & Boosters präzise ermitteln. BASIEREND AUF FAKTEN.
Automatische Identifizierung von Blockern (z. B. persistente Dateiverwendung, COM-Komponenten usw.) und Boostern (z. B. Verwendung einer Web-Konfigurationsdatei, MySQL usw.). Sie erhalten präszise Hinweise darauf, wo genau die Blocker im Code der jeweiligen Anwendung auftreten. Lernen Sie, wie Sie diese Blocker vor der Migration beseitigen können, um eine erfolgreichere und schnellere Migration zu gewährleisten - anstatt sich nur auf subjektive Schätzungen zu verlassen.
Cloud-Containerisierung beschleunigen. BASIEREND AUF FAKTEN.
Erkennen Sie automatisch bestimmte Quellcode-Muster, die die Einführung von Containern verhindern, und erhalten Sie präzise Empfehlungen, wie Sie diese Container-Blocker entfernen können.
Reduzierung des nachfolgenden "Lift-and-Shift" Verbrauchs. BASIEREND AUF FAKTEN.
Get recommendations on the specific Azure, AWS, Google Cloud, or IBM Cloud native services for each application to utilize to help reduce consumption post lift-and-shift.
Open-Source-Risiken verstehen und entschärfen. IN ECHTZEIT.
Automatische Durchführung einer Software Composition Analysis (SCA), um alle im gesamten Portfolio verwendeten Open-Source-Komponenten und die damit verbundenen Risiken zu ermitteln. Identifizieren Sie Sicherheitsschwachstellen, Open-Source-Lizenzierungsrisiken oder veraltete Komponenten, die vor einer Migration behoben oder aktualisiert werden müssen, innerhalb von Minuten - im Gegensatz zu den Wochen, die manuelle Codeprüfungen in Anspruch nehmen würden.
Multi-Cloud-Readiness gewährleisten. BASIEREND AUF FAKTEN.
Sie erhalten automatisierte Einblicke in die spezifischen Cloud-Muster in Anwendungen, die die Bereitstellung über mehrere Cloud-Plattformen hinweg erleichtern.
Ohne die Softwareintelligenz von CAST wären wir im Blindflug unterwegs gewesen.
Subhadaa Reddimasi
Head of Modernization & Cloud
Die Erfahrungen unserer Kunden
Ohne CAST hätte sich unser Cloud-Migrationsprogramm um 6 Monate verzögert.
Jens Ewelt
Head of Cloud Services
Volkswagen
Die Bewertung der Cloud-Bereitschaft von Anwendungen konnte von mehr als 3 Wochen auf nur 3 Tage reduziert werden, und das bei gleicher Genauigkeit.
Jeremy Woo-Sam
Azure Blackbelts Lead
Microsoft
CAST beschleunigt die Bewertungs- und Analysephasen der App-Modernisierung um das bis zu 30-fache.
Sunil Agrawal
Chief Architect
LTI Mindtree