Arstechnica und dimensionale Forschung
CIOs, CTOs und Software-Führungskräfte fühlen sich oft von Komplexität, eingeschränkter Sichtbarkeit und fehlenden Fakten überfordert. Es gibt keine einzige integrierte Übersicht ihres Anwendungsportfolio.
Wenn Portfolios auf Hunderte oder Tausende von Anwendungen anwachsen, wird es praktisch unmöglich, auftretende Fragen schnell, zuverlässig und vor allem genau zu beantworten.
CAST Highlight "versteht" den Quellcode von Anwendungen und liefert automatisch faktenbasierte, technische Erkenntnisse über das gesamte Portfolio
Ein automatisierter "Control Tower" – er arbeitet anwendungsübergreifend und ermöglicht es Führungskräften, Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten zu treffen - und nicht auf Basis von Meinungen oder den „lautesten“ Stimmen.
Die automatische Identifizierung von Anwendungen, denen zu viele Wartungsressourcen zugewiesen wurden, um diese auf andere Projekte zu verlagern. Diese Empfehlungen basieren auf dem Industriestandardmodell COCOMO II zur Berechnung der idealen Anzahl von Wartungsressourcen.
Herauszufinden wo Anwendungen zu wenige oder zu viele Wartungsressourcen zugewiesen wurden, so dass diese auf ein optimales Niveau umverteilt werden können. Ermitteln Sie zudem Möglichkeiten die Entwicklung von Team Skills zu fördern oder Personalfluktuation zu verringern.
Automatisch die besten Möglichkeiten zum Abbau technischer Schulden in allen Anwendungen zu ermitten. Trennen Sie vorrangige Maßnahmen auf der Grundlage von Kritikalität und Technologie. Dann nehmen Sie einen Drilldown vor, um die Grundursache der technischen Verschuldung innerhalb des Anwendungscodes zu finden, damit die Priorisierung von Abhilfemaßnahmen auf der Grundlage von Fakten erfolgen kann.
Redundante Anwendungen, Frameworks und Komponenten in einem Portfolio zu ermitteln, das ähnliche Funktionen für das Unternehmen bereitstellt. Treffen Sie dann fundiertere Entscheidungen darüber, wie diese am besten konsolidiert oder wie die Einführung bevorzugter proprietärer Komponenten vorangetrieben werden kann, und zwar auf der Grundlage von Faktoren wie Ausfallsicherheit, Agilität und Auswirkungen auf das tägliche Geschäft.
Identifizieren Sie automatisch geschäftskritische Anwendungen mit geringer Resilienz, die wahrscheinlich kurzfristige Produktionsprobleme auslösen können. Sofortiger Drilldown, um Einblicke auf Code-Ebene zu erhalten, die diese Probleme verursacht haben. Und um die Entwicklung eines nach Prioritäten geordneten Plans zu gewährleisten, der technische Empfehlungen zur Behebung ermöglicht.
Herauszufinden, welche Systeme in der Wartung und im Betrieb immer teurer werden. Diese übermäßig komplexen und weniger agilen Anwendungen stellen wahrscheinlich zukünftige Produktionsprobleme dar. Führen Sie sofort einen Drilldown durch, um die Probleme auf Codeebene zu ermitteln und einen priorisierten Behebungsplan zu entwickeln, um diese zu optimieren, bevor Anwendungen ausfallen.
Automatische Identifizierung der besten Möglichkeiten zur Verbesserung der Anwendungseffizienz und zur Reduzierung des Energieverbrauchs. Sofortiger Drilldown, um die Muster auf Codeebene zu verstehen, die dazu führen, dass eine Anwendung unnötig viele Ressourcen verbraucht, mit Vorschlägen für Abhilfemaßnahmen und Aufwandsschätzung
Tim Dufrane
IT Operations-Manager
Norsk Titanium
Subhadaa Reddimasi
Head of Modernization & Cloud Adoption
Wells Fargo
Anna Sappa
Head of Platforms
INAIL